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大数据驱动的养老保险风险管理:方法与实证 内容简介
针对目前研究仅通过养老金缺口衡量养老保险运行安全的不足，本专著介绍了如何利用大数据资源进行养老保险运行安全测度和评价的方法，并针对我国城镇职工养老保险的运行安全进行了前瞻性地预测和评价。首先，将养老保险置于整个宏观经济系统，构建考虑外部资源支持程度和制度本身调节能力的养老保险安全测度指标体系和基于大数据驱动的养老保险安全评级模型；其次，通过构建系统动力学模型将养老保险大数据进行聚合，并通过对养老保险关键基础变量的现时预测和实时输入将大数据资源、云计算和传统评价方法进行对接。*后，结合构建的测度指标体系和安全评级模型以及系统仿真信息，对养老保险运行风险特征及其演化轨迹进行科学揭示，本研究对丰富养老保险安全管理理论和评价方法以及保障养老保险可持续发展具有重要的现实意义。
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